بنية تحتية للبيانات. راسخة، آمنة،
ومصممة للتوسع المؤسسي.
الذكاء الاصطناعي لا يعمل بدون بيانات دقيقة وموثوقة. نحن نعيد هندسة بياناتكم المتناثرة، ونحول الأنظمة القديمة إلى "مستودعات بيانات حديثة" (Lakehouses) موحدة وآمنة، تمنحكم الحقيقة الكاملة لاتخاذ القرارات الاستراتيجية مع الامتثال التام للوائح الوطنية.
توحيد "جزر البيانات" المتناثرة
تعاني المؤسسات الكبرى من وجود بيانات ضخمة لكنها محبوسة داخل أنظمة قديمة، تطبيقات سحابية منفصلة، وجداول بيانات غير مترابطة.
المشكلة
البيانات الموزعة تجعل من استخراج تقارير "ذكاء الأعمال" (BI) الدقيقة أمراً مستحيلاً، وتحرم نماذج الذكاء الاصطناعي من السياق الذي تحتاجه. علاوة على ذلك، نقل هذه البيانات عشوائياً يعرض مؤسستكم لمخاطر انتهاك قوانين حماية البيانات.
الحل من YBIX
نحن نبني "مصدراً واحداً للحقيقة" (Single Source of Truth). نقوم بسحب البيانات، تنظيفها، وتوحيدها في بنية تحتية سحابية حديثة داخل المملكة، دون تعطيل عملياتكم اليومية أو خرق القوانين السيادية.
حلول هندسة البيانات المؤسسية
خدمات متكاملة لبناء، توسيع، وحوكمة دورة حياة بياناتكم.
تقنيات رائدة عالمياً
مصممة للامتثال
والسيادة.
بياناتكم هي أصلكم الأثمن. نحن نبقيها آمنة، قابلة للتوسع، وقانونية.
توطين البيانات (Data Residency - PDPL)
نحن نهندس منصات بيانات هجينة أو متعددة المناطق. نضمن بقاء بيانات عملياتكم في الخليج داخل خوادم محلية (مثل Oracle Cloud Riyadh أو AWS UAE) للحفاظ على امتثال عملياتكم بالكامل.
أمن مؤسسي مدمج
نهندس إخفاء آلي لبيانات الهوية الشخصية (PII Masking) وتشفير متقدم (AES-256) لضمان اجتياز مؤسستكم لأي تدقيق تنظيمي، في أي مكان في العالم.
نشر معزول للبيئات الحساسة (Air-Gapped)
للقطاعات الدفاعية والحكومية شديدة التنظيم، نقوم بنشر منصات بيانات قوية بالكامل على خوادمكم الداخلية (On-Premise).
بحيرة بيانات آمنة
تشفير AES-256 وامتثال NDMO
هندسة بيانات مخصصة للقطاعات الحيوية
أسس حقيقية للبيانات في القطاعات عالية التنظيم.
القطاع المالي والتقنية المالية
توحيد بيانات العمليات المصرفية القديمة في "ليك هاوس" آمن وفوري لدعم خطوط الكشف عن الاحتيال وأتمتة تقارير البنك المركزي (SAMA).
الخدمات اللوجستية وسلاسل الإمداد
دمج أنظمة (ERP) العالمية مع حساسات أسطول النقل عبر تدفقات (Kafka) لتمكين الصيانة التنبؤية وتتبع المخزون لحظياً.
القطاع الحكومي والأمن العام
تصميم منصات بيانات آمنة ومعزولة (Air-gapped) توحد سجلات المواطنين بين الوزارات مع الالتزام الصارم بقوانين سيادة البيانات الوطنية.
منهجية هندسية دقيقة للنشر
نهج منهجي لبناء بنية تحتية عالية الجودة للبيانات.
الاكتشاف والتدقيق
فحص أهدافكم، مصادر البيانات الحالية، الديون التقنية، وقيود الامتثال الصارمة.
تصميم المعمارية
وضع مخطط هندسي سحابي أمثل، اختيار حزمة التقنيات المناسبة، وتحديد نماذج بيانات قوية.
بناء خطوط البيانات
تطوير أنابيب (ETL) الآلية، تطبيق البنية التحتية ككود (Terraform)، وإجراء اختبارات دقيقة لجودة البيانات.
النشر دون توقف
نشر النظام الجديد بالتوازي مع الأنظمة الحالية، تحسين تكاليف الحوسبة السحابية، وإنشاء طبقة دلالية محوكمة.
هندسة تحقق عائداً ملموساً
كبرى
ترقية نظام معالجة دفعات قديم إلى تدفق لحظي، مما مكن تتبع أسطول النقل بشكل فوري عبر مناطق جغرافية متعددة.
ضخمة
تحسين بنية مستودع بيانات ضخم عبر التجزئة الذكية (Clustering)، مما خفض فواتير الحوسبة السحابية الشهرية بنسبة 78%.
خليجية
تنفيذ هجرة بيانات ناجحة لقاعدة بيانات Oracle عمرها 15 عاماً إلى بحيرة بيانات سحابية متوافقة مع PDPL، دون دقيقة توقف واحدة.
نماذج الشراكة المرنة للبيانات
شراكات هندسية مصممة لتوسيع نطاق أعمالكم.
بناء الأساس (Data Platform MVP)
4-6 WEEKS
إعداد البنية التحتية الأولية للـ Lakehouse، تكوين dbt و Airflow، ونقل أهم مصادر البيانات لبناء طبقة "ذهبية" موثوقة.
هجرة البيانات المؤسسية
2-4 MONTHS
الانتقال بأمان من الأنظمة القديمة (On-Premise) إلى السحابة من خلال دورات عمل سريعة واختبارات متوازية لضمان عدم تعطل العمل.
فريق عمليات البيانات المدار (Managed DataOps)
ONGOING
نعمل كفريق (SRE) ممتد لمؤسستك. نراقب صحة خطوط الأنابيب، ونحل مشاكل تدفق البيانات، ونحسن تكاليف الاستهلاك باستمرار.
أسئلة شائعة
لدينا نظام SAP أو Oracle قديم جداً، هل يمكنكم التعامل معه؟
كيف تديرون قوانين إقامة البيانات عند العمل في بيئات إقليمية (مثل الامتثال لنظام PDPL)؟
ما هو الفرق بين مستودع البيانات (Data Warehouse) و "الليك هاوس" (Data Lakehouse)؟
كيف تضمنون أن هجرة البيانات لن تعطل عملياتنا اليومية؟
توقف عن التخمين.
ابدأ في التوسع.
هل أنتم مستعدون لتحويل بياناتكم المشتتة إلى ميزة تنافسية موحدة؟ دعونا نهندس منصة بيانات آمنة وقابلة للتوسع لمؤسستكم.